2026年AI短剧的竞争，前半场拼模型参数，后半场拼"脸能不能认得出来"。随着可灵、即梦、海螺、Vidu相继更新，角色一致性取代单帧画质，成为各家军备竞赛的真正焦点，而"混合工作流"也取代"一个工具打天下"，成了创作者的主流选择。

第一梯队：可灵、即梦、Vidu各占一个方向

横向对比当前的国产主力：可灵Kling 3.0单次约10秒、1080p，强在人物肢体动作和物理交互，是中文剧情类首选；即梦AI基于Seedance 2.5，单次可到30秒、2K分辨率，背靠剪映生态，从生成到发布链路最短；海螺AI（MiniMax H3）单次6至15秒，胜在生成快、成本低，适合批量试错；Vidu Q3主打16秒1080p声画同出，多镜头叙事和角色一致性更适合漫剧短剧。四家分别代表了"长叙事""量产效率""性价比""可控性"四个方向。

角色一致性：2026年真正的胜负手

业内共识是，2026年的竞争焦点是"脸盲"问题。可灵靠Omni多参考、即梦靠四维多模态输入、海螺靠多参考素材，路径不同但目标一致：让同一角色跨镜头、跨集不崩。观众对"怎么都是一张脸""记不住主角"的吐槽，倒逼模型方把一致性当成核心指标。谁先解决跨集稳定，谁就拿到漫剧工业化的门票。

成本账：单秒0.3到1元以上，抽卡成本不能忽视

价格差距明显，单秒成本从0.3元到1元以上都有。更隐蔽的成本是"废片率"——提示词超长、生成失败、反复抽卡，消耗的积分不比订阅费少。对量产型团队，先用免费额度测同一条分镜再决定付费，比盲选最贵模型更划算。

最稳工作流：先锁角色，再逐镜生成

行业里跑通的流程是五步：做人设图锁脸、做场景图锁空间、拆剧本成分镜、逐镜图生视频、最后配音配乐剪辑。跳过"锁角色"直接文生视频，一致性再强的模型也救不回来。可灵出精品镜头、即梦出量产素材、Vidu出风格化片段的混合打法，正成为标配。

对短剧团队来说，2026年选工具的逻辑很简单：先想清楚自己吃不吃得下反复抽卡的成本，再谈画质。工具是手段，稳定的角色和连贯的叙事才是目的。