模型迭代竟然带来的直接增量，Google 发布 Nano Banana 模型后，引入该模型的图像生成相关产品的访问与下载有明显回升，AI Mirror 下载环比接近 +781%，收入也直接翻倍了；Lovart、TensorArt、SeaArt AI 等也出现了不同程度增长。甚至有个人开发者直接做了“Nano Banana”同名应用，当月新增约 875 万次访问，模型热度被迅速转化为使用规模。
从图像到视频：能力扩展的下一步
图像产品开始向视频表达延伸。Lovart 与 SeaArt AI 本月接入 Sora2，使生成结果具备更强的动态化与叙事能力；MuleRun 直接上线了 “Sora2 视频去水印” 功能。这一系列接入动作，意味着图像类应用正把上游能力及时落地到可操作的功能位，预计在 10–11 月还会看到进一步转化。
入口与开放：降低使用门槛后的上行
Fellou 在 9 月取消邀请码后，访问与活跃出现同步上行。这一变化与 Qwen 在 9 月集中完成的 6 项模型升级相互印证：入口质量与调用门槛的改善，能在当月就对访问与留存产生影响。
本月可以清晰确认：模型层能力演进，正以更短的时滞传导到产品层的增长。
我们再把 2025年 9 月AI出海数据铺开看看，Web Top100样本合计约 4.42 亿次访问，App Top30 的 月下载约 0.83 亿、MAU 约 3.43 亿。Web Top10 吃下 43.3% 的访问量（Top20 为 63.2%），而 App 的集中度更甚，MAU Top10 占 65.4%（Top20 为 90.4%），下载 Top10 也达到 72.9%。
一、结构面：三条主线清晰可辨
从结构上看，9 月的增长主线并不暧昧。Web 侧是“影像创建（生成+编辑） + 陪伴 + 视频生成”；App 侧则是“影像编辑 + 视频编辑 + 聊天/教育”。
在 Web，图片生成与图片编辑合计贡献 35.8% 的访问量份额，情感陪伴为 14.2%，视频生成12.2%，聊天机器人7.4%。这解释了为什么以 SeaArt AI、Fotor、PixVerse 等为代表的影像类产品能持续站在流量浪尖，为什么 PolyBuzz、CrushOn.AI 等“陪伴类”能稳定占位，以及为什么 KLING AI、PixVerse 这样的“视频向”不断上探。
在 App，图片编辑就拿走 27.4% 的 MAU 份额，视频编辑占14.5%，聊天机器人11.0% 与教育9.5% 分列其后，“陪伴类”也有 8.7% 的稳定盘子。头部格局因此呈现出“影像工具拉动留存、聊天/教育拉动增量”的组合。
二、头部格局：入口与影像分占“面子”和“里子”
把名单收紧到头部，两个端面的风格差异更直白。
Web（按访问量）：
前列依次是 SeaArt AI、Qwen、PolyBuzz、CrushOn.AI、Fotor、Cutout Pro、Gauth、manus、Nano Banana、KLING AI。其中，Qwen 这样“入口型”的通用聊天，承担了“拉新与聚合”的角色；而 SeaArt AI / Fotor 等影像向产品，则把“内容生产与二次编辑”的需求牢牢接在入口之后。PolyBuzz / CrushOn.AI 证明“陪伴场景”的用户时长与回访频率同样可观，“视频生成”则在爆发拐点前反复蓄水。
App（按 MAU）：
前列为 Hypic、Cici AI、Gauth、Polish、Seekee、YouCut、Hi Translate、PixVerse、BeautyPlus、VivaCut。这基本是“影像编辑 + 聊天/教育 + 搜索”的三件套。移动端的行为更贴近“工具日常化”，因此影像工具在 MAU 上更容易做成“常驻”。
公司层面，Web 侧合计访问量里 阿里巴巴（以 Qwen 为核心）处于第一梯队，其次是 海艺互娱（SeaArt）、作业帮（PolyBuzz/Gauth）、字节跳动 等；App 侧 字节跳动 的 MAU 合计优势明显，其后是 影笑科技（Polish）、美图、小影科技、莫璃信息（Seekee）、睿琪软件（Picture Bird） 等。这种差异，某种程度上反映了入口与工具的端面分工：入口更偏 Web，工具更偏 App。
三、增速观察：谁在拉动 9 月的新增量
仅看环比榜单会放大“百分比效应”，所以这里同时观察绝对增量的估算（按本月规模与环比推算新增量，便于识别真正拉动盘面的项目）。
Web 增长
相对增速：MuleRun（+418%）、Nano Banana（+292%）、DupDub（+209%）、Aivilization（+206%）、Komiko（+123%）。增速最快的几个点，覆盖了智能体、图片编辑、TTS、教育、图片生成等赛道，说明“效率/生产力工具”在 Web 端的获客成本阶段性走低。
绝对增量：Nano Banana 约 +875 万 次访问、TensorArt 约 +604 万、Gauth 约 +501 万、Qwen 约 +229 万、PixVerse 约 +191 万。这组名单把“百分比漂亮但基数小”的项目和“真带量”的项目区分开来，也印证了影像、教育与入口的“多点共振”。
App 增长（MAU）
相对增速：Picture Bird（+101.8%）、Gauth（+77.2%）、Saylo（+56.6%）、Spellai（+52.4%）、Seekee（+45.1%）、Cici（+43.9%）。品类映射到物体识别、教育、陪伴、图片生成、搜索、聊天，覆盖了“刚需工具 + 高频信息获取 + 轻社交”三类典型用法。
绝对增量（估算）：Cici 约 +1,148 万、Gauth 约 +1,082 万、Seekee 约 +586 万，其后是 PolyBuzz 与 Question AI。移动端的量更依赖“日用频次”，因此教育问答、通用聊天、轻量搜索在短期促活上更直接。
四、Web × App 的“联动效应”：做成矩阵比做成单点更有把握
有 14 个产品同时出现在 Web 与 App 的榜单中（如 SeaArt AI、Gauth、PixVerse、PolyBuzz、Talkie、PictureThis、VIGGLE 等）。在这些重叠样本上，我们发现能在 Web 侧建立稳定发现与内容供给的产品，更有机会在 App 侧把“使用”沉淀成“留存”；反之亦然。因此，9 月的一个直接启示是：“双端矩阵”优于“单端爆款”，尤其是影像与教育两条线。
五、从“入口—工具—陪伴”的链路看增长机制
如果把用户旅程简化成三段：找得到（入口）—做得完（工具）—留得住（陪伴/情感/社区），那么 9 月的数据几乎给出了一个标准答案。
入口侧，Qwen 这类通用聊天持久抬高了检索与问答的“起点效率”；工具侧，SeaArt / Fotor / Hypic / Polish / PixVerse 等影像工具，持续把“创作→编辑→发布”压缩为几个稳定动作；陪伴侧，PolyBuzz / CrushOn.AI / Saylo 把“停留—反馈—复访”做得更加轻量而频繁。链路打通的结果是：Web 把增量接进来，App 把时长沉下去。这也是为什么 Web 的“影像 + 陪伴 + 视频生成”与 App 的“影像编辑 + 聊天/教育”能形成相互呼应的结构。
六、策略启发
第一，以“影像 + 轻入口”作为双引擎。影像工具在 App 侧的 MAU 贡献最直接，而入口在 Web 侧的聚合效应最明显。两端同时布局，能降低单点投放对结果的波动性。
第二，把“陪伴”做成留存装置，而不是一次性的内容消费。从 PolyBuzz/Saylo 的数据看，轻社交与人格化交互能够为“工具型产品”补上时长与回访，这比继续堆功能更有效。
第三，在“教育/搜索/翻译”类刚需上做长期主义。这三类在不同端面都给出了稳定的盘子，且对品牌心智的塑造最可持续，适合拉长生命周期做复利。
未来几个月内，随着 Sora2、Claude Sonnet 4.5、Qwen等多模态模型的逐步接入，出海AI应用可能还将迎来一轮结构变化。谁能及时把底层能力变成用户可感知的功能，谁就能在接下来的增长窗口中占据有利位置。
