DramaDirector：几何引导让AI照剧本拍完故事

10月28日，研究团队发布DramaDirector，一个几何引导的短剧生成框架，专门应对从剧情到多镜头成片的落地难题。短剧节奏快、镜头切换频繁、对话驱动的焦点转移多，对镜头语言的可控性要求很高，单纯的提示词或纯文本视频生成管线很难满足。DramaDirector研究的是从全局剧情与局部上下文到视觉落地的多镜头视频生成，提出用几何引导的框架，让规划器从真实短剧镜头的画廊中借用摄影几何，这些镜头按深度和姿态建立索引。框架把每个镜头拆成静态视觉与动态叙事两个条件，用受模式约束的SFT与GRPO在学习的文本视觉对齐奖励下训练规划器，并检索深度姿态参考来引导首帧生成与图生视频合成。与此同时，团队推出DramaBoard基准，基于三十五部真人剧、两千八百集、八万一千个镜头构建，带有结构化故事板与多维度评估协议。实验显示，DramaDirector在忠实度、一致性与可控性上优于代表性的多智能体与视频生成基线，代码已开源。对短剧团队而言，这类框架的价值在于把镜头语言的控制权交回创作者，减少人物与场景在镜头间穿帮、剧情跑偏的问题，让AI从拍出一个好镜头，走向照着剧本拍完一个好故事。与即梦短剧工作室、Seedance剧本Agent等产品把短剧AIGC流水线化的趋势相呼应，DramaDirector从研究侧补齐了镜头几何一致性这块短板。它不追求替代创作，而是把镜头控制权交回创作者，当工具与学术在同一周双向加速，AI短剧的竞争焦点，正从谁能生成更炫的单镜头，转向谁能照着剧本稳定拍完一个好故事。