近年来，随着各大视频生成大模型相继上线，AI视频生成技术越来越成熟，AI短剧的尝试也接踵而至。AI短剧作为AI技术与内容创作结合的新兴形态，其核心优势在于显著提升生产效率，即压缩制作周期、降低制作成本，以及降低创作门槛。

当前，AI短剧在题材上呈现明显偏向，玄幻、科幻等类型占比突出，AI技术高效构建的奇幻场景与特效画面，极大地满足了观众对新奇视觉体验的需求。然而，AI短剧的技术局限仍较为突出，存在虚拟角色表情动作“AI味儿”浓、多场景叙事的细节一致性不足、情感表达生硬等问题，这些问题制约着AI短剧内容品质的提升。同时，AI生成内容的版权归属模糊、训练数据侵权风险等也成为商业化推进的障碍。

未来，随着技术的迭代，AI短剧的表现力将持续优化，人机协同创作模式与交互式体验的探索，有望推动其在效率与品质间找到平衡，成为文化产业创新的增长点。无论是专业的制作机构还是个人爱好者，均有望在AI短剧这条“新赛道”上大放异彩。

赵子忠：从目前来看，AI几乎能够参与到短剧制作的每一个关键环节，其正在革新传统的制作模式。所谓的“AI全流程制作”，不仅仅是简单的“文生视频”，而是一套完整的、由AI深度参与的工作流程。这个流程可以概括为以下3个主要阶段。

一是前期创作阶段。在短剧制作的最初期，创作者只需提供一个主题或基本素材，AI便能快速生成一个基础的剧本。编剧的角色也随之转变，由完全从零开始创作转变为对AI生成的剧本进行修改、完善和艺术化提升。

二是视觉与听觉准备阶段。AI能够根据剧本和分镜头脚本，生成人物形象、场景参考图，甚至是完整的分镜视频。这极大地简化了传统流程中复杂的拍摄场景搭建和人员调度工作。

三是内容生成与后期制作阶段。这一环节是AI对短剧制作影响最深远的部分。在内容生成过程中，AI可以直接根据脚本生成完整的视频内容，基本取代了传统的现场拍摄。在后期制作过程中，AI可以自动完成剪辑、配乐和配音的补充生成，极大地提高了效率并降低了成本。

AI的介入减少了编剧和导演在文字生成和创意构思上所耗费的时间，让他们能将更多精力放在宏观叙事和核心细节的把控上。然而，AI对整个流程影响最显著的环节，无疑是画面内容的产出。它在很大程度上省去了现场拍摄这一耗时、耗资巨大的环节，实现了内容的“线上生成”。

值得注意的是，AI技术的引入也在反向塑造内容本身。AI难以处理过于激烈的动作、复杂的人物关系、细致入微的情感表达，这在一定程度上影响了创作者的内容选择和镜头调度。这意味着，创作者在选择使用AI工具时，也需要对自己的创作内容进行新的考量和调整，从而实现技术与艺术的有机结合。

宋婧：随着近年来AI技术的快速发展，AI技术已深度渗透短剧生产的各个环节。从2023年底山东卫视传媒有限公司成立AI无界工作室，到如今的山东卫视传媒数智创研中心，团队在对AI影视的初识到如今全流程运用上，经历了无数的考验。

以《汉代画像背后的故事》系列短片为例，AI主要参与以下3个短剧制作的核心环节。一是剧本与分镜设计。AI通过分析历史资料和团队提供的故事逻辑，生成符合团队初步要求的剧本，在此基础上创作者进行调整修改，能够加速剧本创作过程。在剧本确定后，通过AI辅助，生成符合剧本框架的分镜脚本。例如，输入“荆轲上殿拜见秦王”等关键词，AI便可自动输出场景描述和角色行为描述，再由人工优化史实细节和戏剧冲突。二是角色与场景生成。创作者利用AI模型的文生视频技术或图生视频技术，将故事中的人物描述文字转化为形象设定图，在制作《汉代画像背后的故事》系列短片时，为保证人物的一致性，团队采用“角色锚定法”锁定人物参数，确保每一个系列的主要角色、在不同场景中服饰、神态的一致性，并通过多模态大模型的参考技术保证场景、器物等细节，必要的情况下也使用了大量的人工干预，让所有的人物和场景、服装、道具都达到96%以上的一致，如图1所示。三是动作与表情优化。早期依赖国外AI模型时，口型动画需手动调整骨骼数据，效果生硬。如今，随着国内AI模型的高速发展，创作者完全可以通过多个国产AI模型的动态迁移技术来保证角色的行为和自然度，如图2所示。目前，国产AI模型还可自动匹配配音生成自然口型并模拟微表情变化，效果甚好，大幅降低了人工干预成本，如图3所示。

总的来说，AI影视生产在某种意义上打破了传统影视制作的流程，传统流程需按“剧本→分镜→拍摄→后期”顺序推进，而AI支持多环节同步。例如，编剧修改台词时，AI可实时更新对应分镜和角色动作，缩短制作周期。AI短剧的本质是“数据驱动的艺术再创作”，技术突破虽解决效率痛点，但唯有结合人类的历史洞察与审美把控，才能让AI从工具升华为文化传承的伙伴。

赵子忠：目前来看，AI打入短剧赛道丰富了内容创作灵感，提供了技术支撑，实现了降本增效。在内容生产方面，AI能根据特定主题和要求快速生成剧本初稿，为编剧提供创意辅助，还能分析爆款剧数据，提炼成功要素，帮助创作者创作出更具吸引力的内容。同时，通过生成逼真的虚拟场景和特效，使得科幻、玄幻等高成本题材得以批量化制作，甚至催生了观众可以参与剧情走向的交互式短剧，极大地提升了用户体验和黏性。AI的技术优势主要体现在高迭代速度以及强学习能力。以图像生成领域为例，从2021年Dall-E的出现到2024年Sora的发布，短短3年，模型分辨率提升了数倍，3D一致性等难题被突破。同时，其能快速学习海量数据，如CLIP模型通过文本与图像对比学习，让AI更精准理解人类描述，GAN、扩散模型等的演进，也彰显了AI持续吸收信息并优化自身的强大能力。在成本与效率方面，AI为短剧带来了革命性的优化，它通过自动化和智能化可压缩制作周期并降低人力成本和资源消耗。例如，虚拟场景的生成取代了实景拍摄，省去了高昂的场地租赁和搭建费用。这种批量化、工业化生产模式，使得短剧内容的产出效率和规模化能力大幅提升，满足了市场对海量内容的需求。虽然AI在情感表达上仍有不足，但通过人机协同创作模式（AI专注于技术和效率，人类专注于情感和创意）能够实现优势互补，在保证内容质量的同时，为短剧赛道带来发展机遇。

王鑫：AI技术正在重塑短剧产业生态，从创作到制作实现全方位赋能，其在内容、技术、成本3个方面优势明显。其一，内容生产革新。在剧本创作方面，基于NLP技术，AI可快速生成剧本框架、情节及对话，提供多版本创意方案。在角色塑造方面，自动生成立体化人物设定，保持角色行为一致性。在创意辅助方面，AI可根据主题、风格需求，实时提供创作灵感和方向建议。其二，技术优势凸显。深度学习确保剧本自然流畅，对话符合人物性格，可实现精准生成的目标。通过计算机视觉技术自动生成场景、特效及动画，精准匹配剧情氛围，以达到良好的视觉呈现。AI还可动态调整内容风格，已实现内容和风格的智能适配。其三，成本效率突破。在人力优化方面，AI可替代基础视觉设计等重复性工作。在资源节约方面，AI可降低短剧制作对专业人才和设备的依赖度。

据团队估算，AI已实现本团队短剧制作全流程30%~50%的效率提升，制作成本降低40%以上。随着多模态技术的发展，未来AI短剧将实现更智能化的“创意输入—成品输出”生产闭环。需要注意的是，AI目前仍需人类把控创意方向和情感深度，最佳模式仍是“人类创意+AI执行”的协同工作流。

宋婧：在内容生产方面，AI可打破想象力的天花板，实现题材无禁区。AI能轻松实现实拍难以完成的场景。例如，《汉代画像背后的故事之管鲍之交》中公子小白和鲍叔牙在山间道路被刺杀一段内容，利用AI可顺利实现落石、射杀等场景，传统拍摄需百万级投入，AI只需一张草图指令即可生成。

在技术方面，AI可精准打击制作痛点。在短镜头流水线上，短剧单镜头平均仅5s~15s，与AI视频模型（如可灵AI可生成5s或10s片段、即梦AI支持3s~12s片段）完美契合。通过多镜头智能拼接，可快速构建高节奏叙事，规避长视频的连贯性缺陷。在多模态控制上，国产模型（如可灵AI）支持图像、视频、文字多重参考，可借此固定人物面容与服饰纹理，解决早期“角色变脸”难题。

在成本效率方面，AI可实现短剧制作从“烧钱”到“轻量化”。以5min时长的传统影视短剧拍摄流程为例，从剧本创作到演员签约、建组筹备、采风、瞰景、拍摄、制作剪辑等，全流程下来至少需3个月的时间。《汉代画像背后的故事》系列，团队借助AI工具进行创作，每一集故事包含修改在内的时间基本在一个半月完成；团队制作的考古类型系列短剧《陶妈婴娃7000年前的北辛时光》为全流程AI短剧，总时长在30min以内，更是在2个月以内迅速出品，每分钟成本从数十万元降至万元级。

在人力方面，AI可实现“少数替代多数”。AI承担剧本初稿、场景生成、基础动画等重复劳动，人力则聚焦于场景和人物一致性的精细化调优，以及历史史实的准确性核准，实现“AI量产+人工雕琢”的最优配比。

总的来说，AI短剧的本质是“技术杠杆”，它以超低成本解放创意生产力，让《汉代画像背后的故事》这类文化IP得以规模化开发，但成功的关键仍在于“人机协同”，AI负责量产基础素材，人力聚焦历史考据、情感注入与艺术把关，最终实现文化传承与技术创新的双赢。

赵子忠：不可否认，AI短剧目前仍属于新兴事物，自然具有诸多局限性，但在AI技术的运用过程中，创作者们也采用了各种策略对其进行规避。

从技术层面而言，恐怖谷效应仍然存在，尤其对于写实风格的人物生成中，复杂运动与面部特写仍难以做到与人类完美同步，接近人类却有偏差时，易引发观众潜意识的排斥。此外，在多场景连续叙事里，对人物形象、服装、场景等细节的一致性维持同样是短剧制作过程中必须耗费大量精力处理的难点之一。针对前者，目前风格化的作品在AI短剧的制作中占据了一席之地，通过动漫化、卡通画的风格题材消解内容在观感上的真实感，进而减少恐怖谷效应的作用。针对后者，创作者往往首先生成每一个镜头的分镜图，再由图片生成对应视频，以此提高整体视频的一致性，这样的做法看似只是将制作难度转嫁到了图片生成环节，相较于视频生成，图片生成往往具备更强的可控性。具体而言，现有的AI图片生成模型往往支持提供人物与场景的参考图，这在很大程度上保持了形象的一致性。在内容创作层面，AI生成的自身特点使得其生成内容多集中于玄幻、科幻等领域，容易让观众审美疲劳。此外，由AI生成的剧本虽能符合戏剧结构，但往往缺乏思想深度以及情感表达，无法引发观众共鸣。因此，打造既适合AI生成能力又具备艺术价值的剧本是解决这一问题的关键。针对这一问题，应重视编剧在AI短剧中的作用，让编剧充分了解并融入整体AI制作流程之中。

王鑫：当前，AI短剧发展面临以下5大挑战。第一，创意同质化。受限于训练数据，AI容易产出模式化内容。需构建更丰富的多文化数据库，并保留人类创作者的最终创意把控权。第二，审美判断缺失。AI难以把握深层次艺术价值。建议引入跨学科专家团队，建立AI创作伦理框架和审美评估体系。第三，剧本结构缺陷。伏笔、节奏等专业编剧技巧是AI弱项。可通过分析经典影视作品数据，结合专业编剧的二次优化来改善。第四，创作依赖性。当前AI仍需大量人工干预，需强化自主学习算法，建立基于观众反馈的持续优化机制。第五，版权界定模糊。AI作品权属不明确，可探索区块链等技术确权解决方案。

针对以上AI短剧在发展过程中面临的挑战，AI短剧的突破可从建立人机协同的标准工作流程、开发垂直领域的专业AI工具、构建多维度质量评估体系、完善相关法律法规框架4个方面入手。AI短剧的发展方向应是“AI负责效率，人类专注创意”的互补模式，通过技术创新和制度完善双轮驱动，实现AI短剧的质量突破。

宋婧：AI短剧面临的瓶颈主要体现在以下2个方面。

一是AI短剧面临历史文化题材的“AI困境”。一方面，文化细节易失真。AI模型依赖训练数据，而现有主流模型的训练集以西方文化素材为主。生成中国历史场景时，常出现服饰纹样错乱（汉代服饰混入日式元素）、建筑结构失实（唐代宫殿出现罗马柱）、器物误用（汉代酒樽变成欧洲中世纪金色高脚杯）等问题。AI对于文字的掌控性仍然欠缺，部分模型在生成汉字时会出现乱码的情况，更不用说笔画更为复杂的繁体字或中国古代各种书法字体。另一方面，伦理与史实冲突。部分AI生成内容为追求视觉冲击，扭曲逻辑，如秦始皇直播卖瓷砖等，在大众看来是一种娱乐，但AI的“不严肃性”的确消解了文化的严肃性。

二是AI短剧陷入“奇幻满天飞，人间烟火少”创作困局。当前，大多数AI短剧扎堆玄幻、科幻等超现实场景，而对生活细节捕捉乏力。AI剧本能写“霸道总裁爱上我”，却难刻画“病重母亲藏起病危通知书的沉默泪光”。在这种情况下，目前针对AI影视创作，更应该大量地进行人工干预与介入，保证内容质量的输出，而非一味地AI炫技。如何让AI做“有情感的人”是现在AI影视行业所要面临的问题。当前，AI短剧瓶颈的本质是数据缺口与技术适配问题，非能力边界。

未来，随着专项数据训练和可控生成技术的发展，历史文化题材有望成为AI创作的新高地，而非禁区。技术会迭代，但破解瓶颈的钥匙始终在人手中，用AI解放生产力，用匠心守住创作灵魂；国产模型打地基，人工精修砌高墙，才是让AI短剧从“技术猎奇”走向“艺术正轨”的正解。

赵子忠：AIGC对于短剧创制直观的影响就是创作门槛的显著降低，特别是在图像和音频内容的生成方面。过去制作一部短剧需要掌握剧本创作、拍摄、剪辑、特效制作等多项专业技能。AI的赋能使得个人创作者或小型团队可以轻松地进入这一领域。这意味着，那些有好的故事想法却缺乏专业制作技能的创作者，也能将自己的创意变为现实。这也并非意味着影视创作的“去专业化”，实际上，整个创作流程仍然离不开专业知识支撑。故事如何承接、镜头如何组合、人物如何设计等问题仍然是AI无法顾及全面的。因此，对于专业媒体机构而言，积极拥抱AI短剧是锦上添花。

目前，许多诸如“一键生成”“一人团队”的互联网传播Slogan博人眼球，AI在降本增效的同时，其是否带来了更多高质量内容，是未来AI短剧发展需要考量的关键点。无论是个人创作者还是媒体机构，都应当将AI视作呈现优质内容的手段而非创作目的，与其一味追求“全流程AI生成”，反而不如充分发挥AI长处，与已有的拍摄、建模、手绘等技术结合，以真正实现更高质量与更低成本的目的。

王鑫：着眼AI短剧整体发展态势，AI短剧呈现出以下3个发展趋势。一是人机协同创作新范式。AI进阶为“创意协作者”，提供实时创作建议和多元方案；人类创作者转型为“艺术总监”，把控核心创意方向。二是规范体系完善。建立AI内容分级标准和质量评估体系；出台AI创作版权确权规则和收益分配机制。三是技术融合突破。多模态AI实现“文字—画面—音乐”一体化生成；情感计算技术提升AI的内容共情能力。

展望未来，AI短剧将为专业媒体机构和个人创作者带来广阔的发展前景。以将要推出的全流程AI文化类微视频《中国汉画之砖影千年》为例，AI、XR、CG等技术的融合不仅将实现汉代画像砖的高精度数字化复原，还通过AIGC生产流（如Midjourney、Stable Diffusion等工具）提升了创作效率与艺术表现力。AI技术的应用使短剧生产更加高效、可控，如通过动作捕捉和AI算法修复细节，可增强视觉冲击力。此外，这个项目拟招募部分高校的青年学子参与进来，以发掘AI短剧在互动性与传播力上的潜力。同时，该项目还会采用线上线下联动的模式，结合文创、旅游等产业，打造沉浸式体验。

对于AI短剧生产制作的专业媒体机构来说，主要有以下3点发展建议。一是注重效率与创新双驱动。建立AI与创作团队的深度协作流程，AI负责基础内容生成（70%剧本初稿、场景渲染等），人类专注情感深化和艺术提升；开发智能创作中台，整合剧本生成、分镜设计、特效制作全流程，缩短制作周期。二是聚焦个性化内容生产。建设基于用户画像的AI内容定制系统，实现“千人千剧”的精准内容推送；加强多语言AI创作能力以支持全球化内容布局，降低跨文化创作成本。三是创新商业模式。试水AI实时内容优化模式，根据播出数据动态调整剧情走向；构建AI内容版权区块链系统，实现创作全流程可追溯。

对于个人创作者来说，可从以下2个方面试水AI短剧创作。一是依靠技术赋能创作。掌握Prompt工程技巧，可有效驾驭AI创作工具；建立个人素材库训练专属AI模型，形成独特创作风格。二是差异化竞争策略。在AI生成基础上注入个人生活观察和情感体验；聚焦垂直细分领域，做AI难以替代的深度内容。

宋婧：前景一：创作简便与全民参与。AI工具链的成熟将大幅降低影视创作门槛，个人创作者仅需一台电脑即可生成高质量短剧。实现文生视频端到端输出，使独立工作室产能提升数倍，真正实现“人人皆可创作”的愿景，使“一人剧组”成为现实。

前景二：交互式叙事与个性化体验。未来AI短剧将突破单向传播，观众可通过实时交互影响剧情走向。技术成熟后，观众可定制角色形象、场景风格甚至结局，形成“千人千剧”的沉浸式体验。

前景三：文化传承与国际传播新载体。AI在复原历史场景、激活传统文化上在未来将会有质的飞跃。例如，《汉代画像背后的故事》用AI复原古代器物的细节，考古类AI微短剧《陶妈婴娃7000年前的北辛时光》用AI构建7000年前北辛文明场景，此类内容可成为文化宣传的“新抓手”，有助于进一步推动国产IP全球化。

AI短剧的未来应是“技术理性”与“人文感性”的平衡。对于专业媒体机构来说，需以工业化流程释放产能，以文化深度筑牢内容护城河；对于个人创作者来说，应善用工具实现创意跃迁，同时深耕垂直领域建立风格标识。唯有让AI成为“创意的放大器”而非“人性的替代品”，才能真正实现从“流量狂欢”到“文化传承”的价值升维。