国庆长假，中国视频模型杀疯了

临近国庆，中国视频模型接连放大招。先是字节为Seedance 2.5推出Draft模式，使用者先用480P快速生成样片，满意后再输出1080P成片，精准击中“抽卡烧钱”的痛点；随后阔别半年以上的可灵Kling 4.0开启内测，用“影视级工作流”加多关键帧控制能力主打专业化场景，把随机发散的生成变成高度可控的排片。真正意外的是10月8日生数科技发布的新一代视频模型Vidu Q4 Preview，首发价格打到0.09元/秒起，最高支持4K输出、15张参考图和3段参考音频，同等预算最高可生成5倍内容。

价格战背后是实打实的市场扩张。头豹研究院数据显示，2020年至2025年AI视频市场规模年复合增长率达965%，2026年规模约36.6亿元，预计到2030年将跃升至近1497亿元，年均复合增长率152.9%。视频生成正从“能力展示”快步走向“实际生产”。

三足鼎立，各走一条路

国庆前后Seedance、可灵、Vidu的连续动作，让中国视频模型以三足鼎立之势走出三条路径：有人押注工业化效率，有人押注专业控制力，也有人把表现力与更低试错成本放进同一件产品。字节Seedance以综合实力领跑，已吃掉绝大部分AI短剧生产市场；可灵靠影像质感和多主体一致性建立大众认知，像在搭建“摄影棚”；Vidu的特殊性在于人物演绎、镜头语言和复杂视效的表现力，用低价抢占了下一阶段的生产力入口。

三种逻辑并不互斥：Seedance设法让抽卡不那么烧钱，可灵让抽卡次数尽可能变少，Vidu则反其道而行——只要成本够低，创作者就不会那么在意抽卡，甚至可以为了追求完美“应抽尽抽”。路径分化，很快会体现在具体创作者的工作流选择上。

AI视频的“DeepSeek时刻”来了吗

从OpenAI到Anthropic，前沿模型公司都在把竞争推向同一方向：模型不只要更强，还要更便宜、更快、更可规模化，视频模型不会例外。Vidu的“掀桌价”容易让人误判为次级模型，但实测中它在同等开销限制下最不心疼，光影、美学与画面质感对齐第一梯队，镜头运动自然、很少出现空间错乱。

“视频生成的DeepSeek时刻”是否真正到来仍有争议，但确定性在于：模型和工程效率正在转化为更低的创作成本。中国视频模型从技术竞赛走向生产竞赛，当生成成本进入普通创作者和小团队可以更高频使用的区间，AI短剧与AI漫剧的产能天花板会被整体抬升。